由浅入深,走进Python装饰器-----第一篇:基础,原型
发表于:2024-11-23 作者:热门IT资讯网编辑
编辑最后更新 2024年11月23日,摘要: 本文从学习装饰器需要用到的基础知识入手, 用简单代码附以实例验证,在彻底理解基础知识的情况下帮助逐步理解, 装饰器的原型要点: 从闭包及函数名可当参数传递作为基础理解思路, 由浅入深引入Pyt
摘要: 本文从学习装饰器需要用到的基础知识入手, 用简单代码附以实例验证,在彻底理解基础知识的情况下帮助逐步理解, 装饰器的原型
要点: 从闭包及函数名可当参数传递作为基础理解思路, 由浅入深引入Python装饰器原型, 进而引出装饰器
**装饰器背景:** 在不改变原函数代码, 且保持原函数调用方法不变的情况下, 给原函数增加新的功能 (或者给类增加新属性和方法)
**核心思想: ** 用一个函数(或者类) 去装修 一个旧函数 (或者类) , 造出一个新函数(或者新类)
Python万物皆对象, 可以随意赋值使用
def func(): print("第三: ","我是一个函数的输出结果")a = 1print("第一: 我是一个变量 ",a)a = func #将函数名赋值给变量print("第二: 我是一个函数名 ",a)a()>>>第一: 我是一个变量 1>>>第二: 我是一个函数名 >>>第三: 我是一个函数的输出结果
变量作用域
# 根据 LEGB原则, 内函数使用外函数的局部变量def outer(): a = 0 print("我是外部函数的 a:",a) def inner(): print("我是内部函数打印的 a:",a)> > > 我是外部函数的 a: 0> > > 我是内部函数打印的 a: 0# 引入 nonlocal, 内函数可以修改外函数def outer(): a = 0 print("我是外部函数的 a:",a) def inner(): nonlocal a a += 1 print("我是内部函数加工过的 a:",a)>>>我是外部函数的 a: 0>>>我是内部函数加工过的 a: 1
闭包( 延长局部变量生存时间 )
# 内函数 夹带 外函数的局部变量def outer(): a = 0 print("我是外部函数打印的 a:",a) def inner(): print("我是内部函数打印的 a:",a) return innerres = outer() # res接收的是一个函数名print("我是返回出来的内函数名: "res)res()>>>我是外部函数打印的 a: 0>>>我是返回出来的内函数名: >>>我是内部函数打印的 a: 0>>># 内函数 夹带 修改后的外函数的局部变量def outer(): a = 0 print("我是外部函数打印的 a:",a) def inner(): nonlocal a a += 1 print("我是内部函数修改过的 a:",a) return innerres = outer() # res接收的是一个函数名print("我是返回出来的内函数名: "res)res()>>>我是外部函数打印的 a: 0>>>我是返回出来的内函数名: >>>我是内部函数修改过的 a: 1
函数名可以当做参数传递
#新函数对旧函数修饰def old(): print('我是 旧函数') def new(f): print('我是 新函数, 我可以输出 旧函数') f() new( old ) #把旧函数名当做参数, 传递给新函数, 在新函数内产生变化>>>我是 新函数, 我可以输出 旧函数>>>我是 旧函数
装饰器原型
# ### 利用闭包,将函数名当参数传递def outer(f): def inner(): print("我是外部传进来的old :",f) f() print("我是修饰工,我在旧函数后显示") return innerdef old(): print("我是旧函数")print("我是最初的old: ",old) print("我是返回出来的内函数inner: ",outer(old)) #outer把函数名old当参数传回函数内部进行加工, 把函数名inner返回old = outer(old) #实际上, 旧函数名old已被重新赋值为innerprint("我不是原来的old了 ",old)old() #经过改造, 虽然调用结果不变, 但是运行结果已变化>>>我是最初的old: >>>我是返回出来内函数inner: .inner at 0x00000000021CAAE8>>>>我不是原来的old了 .inner at 0x00000000021CAAE8>>>>我是外部传进来的old : >>>我是旧函数>>>我是修饰工,我在旧函数后显示
装饰器
# ### 用 @outer 修饰def outer(f): def inner(): print("我是外部传进来的old :",f) f() print("我是修饰工,我在旧函数后显示") return inner@outer #实际上,将 old = outer(old) 这句改成 @outer, 放在old函数上方def old(): print("我是旧函数")old() >>>我是外部传进来的old : >>>我是旧函数>>>我是修饰工,我在旧函数后显示
装饰器的嵌套: 下层装饰器修饰后的函数, 再次被上层装饰器修饰
def kuozhan(f): def inner(): print("1我是扩展函数,接收外部传进来的新old :",f) f() print("4我是扩展函数,我在新old函数后显示") return innerdef outer(f): def inner(): print("2我是outer函数,接收外部传进来的old :",f) f() print("3我是outer函数,我在old函数后显示") return inner@kuozhan #old = kuozhan(outer(old))@outer #old = outer(old)def old(): print("我是old函数")old()>>>1 我是扩展函数,接收外部传进来的新old : .inner at 0x000000000250AB70>>>>2 我是外部传进来的old : >>> 我是old函数>>>3 我是修饰工,我在旧函数后显示>>>4 我是扩展函数,我在新old函数后显示