Python基础(五)
发表于:2024-11-24 作者:热门IT资讯网编辑
编辑最后更新 2024年11月24日,1.集合(1)集合集合是一种可变的无序的容器.(2)定义x = {1,2,3} #第一种方法,使用{}x = set([2,4,5]) #第二种方法,使用强制类型转换(3)特点A.确定性类似数学中的集
1.集合
(1)集合
集合是一种可变的无序的容器.
(2)定义
x = {1,2,3} #第一种方法,使用{}x = set([2,4,5]) #第二种方法,使用强制类型转换
(3)特点
A.确定性
类似数学中的集合的确定性,集合描述得很清楚,不存在不能判断一个元素是否在一个集合中,具体来说就是in或not in运算符不会得不到确定的结果.
B.无序性
因此不能通过下标访问.
subscriptable就是可以通过下标访问的.这里提示"not subscriptable".
C.互异性
没有重复元素.
D.支持集合运算
包括==,!=,判断子集,真子集,超集,真超集,交集与并集,差集,对称差分.
E.可变对象
可以通过add,remove改变集合本身.
另外有不可变集合frozenset:
2.字典
(1)字典
字典是一种可变的无序容器,每个值都有自己对应的键,是一个映射结构,本质上是一个以键为元素的集合.
(2)定义
使用{},键与值用:分隔,键值对用逗号分隔.
x = {'aa':1,'bb':2,'cc':3}
(3)特点
A.可以通过对应的key访问对应的value
B.可变对象
(4)用作函数参数
def func(arg1,**arg2): print(arg1) print(arg2)func('a',a=1,b=2,c=3,d=4)
3.迭代器
(1)迭代器
迭代器可以作为next()的参数被调用,不断返回下一个值.
(2)可迭代对象
可以直接作用与循环语句的对象,对于for循环是in后的对象.判断一个对象是否是可迭代对象可以利用isinstance()与Iterable.
from collections import Iterableisinstance([1,2,3],Iterable)
(3)可迭代对象转换为迭代器
使用iter():
4.生成器
(1)生成器
生成器是一个函数,不过相比起普通函数,返回的是迭代器.
(2)特点
生成器用的不是return,而是yield,另外生成器有惰性计算的特性,调用生成器时不会立即执行它,会在调用每个元素时才进行计算.
(3)使用
def gen(): x = range(-1,8) for i in x: yield i+2for x in gen(): print(x,end = ' ')print()