09-02 封装
[TOC]
一 引入
面向对象编程有三大特性：封装、继承、多态，其中最重要的一个特性就是封装。封装指的就是把数据与功能都整合到一起，听起来是不是很熟悉，没错，我们之前所说的"整合"二字其实就是封装的通俗说法。除此之外，针对封装到对象或者类中的属性，我们还可以严格控制对它们的访问，分两步实现：隐藏与开放接口
插图：恶搞图16
二 隐藏属性
Python的Class机制采用双下划线开头的方式将属性隐藏起来（设置成私有的），但其实这仅仅只是一种变形操作，类中所有双下滑线开头的属性都会在类定义阶段、检测语法时自动变成"_类名__属性名"的形式：
class Foo: __N=0 # 变形为_Foo__N def __init__(self): # 定义函数时，会检测函数语法，所以__开头的属性也会变形 self.__x=10 # 变形为self._Foo__x def __f1(self): # 变形为_Foo__f1 print('__f1 run') def f2(self): # 定义函数时，会检测函数语法，所以__开头的属性也会变形 self.__f1() #变形为self._Foo__f1()print(Foo.__N) # 报错AttributeError:类Foo没有属性__Nobj = Foo()print(obbj.__x) # 报错AttributeError:对象obj没有属性__x插图：恶搞图17
这种变形需要注意的问题是：
1、在类外部无法直接访问双下滑线开头的属性，但知道了类名和属性名就可以拼出名字：_类名_属性，然后就可以访问了，如Foo._A\_N，所以说这种操作并没有严格意义上地限制外部访问，仅仅只是一种语法意义上的变形。
>>> Foo.__dict__mappingproxy({..., '_Foo__N': 0, ...})>>> obj.__dict__{'_Foo__x': 10}>>> Foo._Foo__N0>>> obj._Foo__x10>>> obj._Foo__N02、在类内部是可以直接访问双下滑线开头的属性的，比如self.__f1()，因为在类定义阶段类内部双下滑线开头的属性统一发生了变形。
>>> obj.f2()__f1 run3、变形操作只在类定义阶段发生一次,在类定义之后的赋值操作，不会变形。
>>> Foo.__M=100>>> Foo.__dict__mappingproxy({..., '__M': 100,...})>>> Foo.__M100>>> obj.__y=20>>> obj.__dict__{'__y': 20, '_Foo__x': 10}>>> obj.__y20插图：恶搞图18
三 开放接口
定义属性就是为了使用，所以隐藏并不是目的
3.1 隐藏数据属性
将数据隐藏起来就限制了类外部对数据的直接操作，然后类内应该提供相应的接口来允许类外部间接地操作数据，接口之上可以附加额外的逻辑来对数据的操作进行严格地控制
>>> class Teacher:... def __init__(self,name,age): #将名字和年纪都隐藏起来... self.__name=name... self.__age=age... def tell_info(self): #对外提供访问老师信息的接口... print('姓名:%s,年龄:%s' %(self.__name,self.__age))... def set_info(self,name,age): #对外提供设置老师信息的接口，并附加类型检查的逻辑... if not isinstance(name,str):... raise TypeError('姓名必须是字符串类型')... if not isinstance(age,int):... raise TypeError('年龄必须是整型')... self.__name=name... self.__age=age... >>>>>> t=Teacher('lili',18)>>> t.set_info('LiLi','19') # 年龄不为整型，抛出异常Traceback (most recent call last): File "", line 1, in File "", line 11, in set_infoTypeError: 年龄必须是整型>>> t.set_info('LiLi',19) # 名字为字符串类型，年龄为整形，可以正常设置>>> t.tell_info() # 查看老师的信息姓名:LiLi,年龄:19 插图：恶搞图19
3.2 隐藏函数属性
目的的是为了隔离复杂度，例如ATM程序的取款功能,该功能有很多其他功能组成，比如插卡、身份认证、输入金额、打印小票、取钱等，而对使用者来说,只需要开发取款这个功能接口即可,其余功能我们都可以隐藏起来
>>> class ATM:... def __card(self): #插卡... print('插卡')... def __auth(self): #身份认证... print('用户认证')... def __input(self): #输入金额... print('输入取款金额')... def __print_bill(self): #打印小票... print('打印账单')... def __take_money(self): #取钱... print('取款')... def withdraw(self): #取款功能... self.__card()... self.__auth()... self.__input()... self.__print_bill()... self.__take_money()...>>> obj=ATM()>>> obj.withdraw()插图：恶搞图20
总结隐藏属性与开放接口，本质就是为了明确地区分内外，类内部可以修改封装内的东西而不影响外部调用者的代码；而类外部只需拿到一个接口，只要接口名、参数不变，则无论设计者如何改变内部实现代码，使用者均无需改变代码。这就提供一个良好的合作基础，只要接口这个基础约定不变，则代码的修改不足为虑。
四 property
BMI指数是用来衡量一个人的体重与身高对健康影响的一个指标，计算公式为
体质指数（BMI）=体重（kg）÷身高^2（m）EX：70kg÷（1.75×1.75）=22.86身高或体重是不断变化的，因而每次想查看BMI值都需要通过计算才能得到，但很明显BMI听起来更像是一个特征而非功能，为此Python专门提供了一个装饰器property，可以将类中的函数"伪装成"对象的数据属性，对象在访问该特殊属性时会触发功能的执行，然后将返回值作为本次访问的结果，例如
>>> class People:... def __init__(self,name,weight,height):... self.name=name... self.weight=weight... self.height=height... @property... def bmi(self):... return self.weight / (self.height**2)...>>> obj=People('lili',75,1.85)>>> obj.bmi #触发方法bmi的执行，将obj自动传给self，执行后返回值作为本次引用的结果21.913805697589478插图：恶搞图21
使用property有效地保证了属性访问的一致性。另外property还提供设置和删除属性的功能，如下
>>> class Foo:... def __init__(self,val):... self.__NAME=val #将属性隐藏起来... @property... def name(self):... return self.__NAME... @name.setter... def name(self,value):... if not isinstance(value,str): #在设定值之前进行类型检查... raise TypeError('%s must be str' %value)... self.__NAME=value #通过类型检查后,将值value存放到真实的位置self.__NAME... @name.deleter... def name(self):... raise PermissionError('Can not delete')...>>> f=Foo('lili')>>> f.namelili>>> f.name='LiLi' #触发name.setter装饰器对应的函数name(f,'Egon')>>> f.name=123 #触发name.setter对应的的函数name(f,123),抛出异常TypeError>>> del f.name #触发name.deleter对应的函数name(f),抛出异常PermissionError