实例:使用puppeteer headless方式抓取JS网
puppeteer
google chrome团队出品的puppeteer 是依赖nodejs和chromium的自动化测试库,它的最大优点就是可以处理网页中的动态内容,如JavaScript,能够更好的模拟用户。
有些网站的反爬虫手段是将部分内容隐藏于某些javascript/ajax请求中,致使直接获取a标签的方式不奏效。甚至有些网站会设置隐藏元素"陷阱",对用户不可见,脚本触发则认为是机器。这种情况下,puppeteer的优势就凸显出来了。
它可实现如下功能:
- 生成页面的屏幕截图和PDF。
- 抓取SPA并生成预先呈现的内容(即"×××")。
- 自动表单提交,UI测试,键盘输入等。
- 创建一个最新的自动化测试环境。使用最新的JavaScript和浏览器功能,直接在最新版本的Chrome中运行测试。
- 捕获跟踪您网站的时间线,以帮助诊断性能问题。
开源地址:[https://github.com/GoogleChrome/puppeteer/][1]
安装
npm i puppeteer
注意先安装nodejs, 并在nodejs文件根目录下执行(npm文件同级)。
安装过程中会下载chromium,大约120M。
用两天(大约10小时)摸索,绕过了相当多的异步的坑,笔者对puppeteer和nodejs有了一定的掌握。
一张长图,抓取blog文章列表:
抓取blog文章
以csdn blog为例,文章内容需要点击"阅读全文"来获取,这就导致只能读取dom的脚本失效。
/*** load blog.csdn.net article to local files**/const puppeteer = require('puppeteer');//emulate iphoneconst userAgent = 'Mozilla/5.0 (iPhone; CPU iPhone OS 11_0 like Mac OS X) AppleWebKit/604.1.38 (KHTML, like Gecko) Version/11.0 Mobile/15A372 Safari/604.1';const workPath = './contents';const fs = require("fs");if (!fs.existsSync(workPath)) { fs.mkdirSync(workPath)}//base urlconst rootUrl = 'https://blog.csdn.net/';//max wait millisecondsconst maxWait = 100;//max loop scroll timesconst makLoop = 10;(async () => { let url; let countUrl=0; const browser = await puppeteer.launch({headless: false});//set headless: true will hide chromium UI const page = await browser.newPage(); await page.setUserAgent(userAgent); await page.setViewport({width:414, height:736}); await page.setRequestInterception(true); //filter to block images page.on('request', request => { if (request.resourceType() === 'image') request.abort(); else request.continue(); }); await page.goto(rootUrl); for(let i= 0; iwindow.scrollTo(0, document.body.scrollHeight)); await page.waitForNavigation({timeout:maxWait,waitUntil: ['networkidle0']}); }catch(err){ console.log('scroll to bottom and then wait '+maxWait+'ms.'); } } await page.screenshot({path: workPath+'/screenshot.png',fullPage: true, quality :100, type :'jpeg'}); //#feedlist_id li[data-type="blog"] a const sel = '#feedlist_id li[data-type="blog"] h3 a'; const hrefs = await page.evaluate((sel) => { let elements = Array.from(document.querySelectorAll(sel)); let links = elements.map(element => { return element.href }) return links; }, sel); console.log('total links: '+hrefs.length); process(); async function process(){ if(countUrl { if (request.resourceType() === 'image') request.abort(); else request.continue(); }); await tab.goto(url); //execute tap request try{ await tab.tap('.read_more_btn'); }catch(err){ console.log('there\'s none read more button. No need to TAP'); } let title = await tab.evaluate(() => document.querySelector('#article .article_title').innerText); let contents = await tab.evaluate(() => document.querySelector('#article .article_content').innerText); contents = 'TITLE: '+title+'\nURL: '+url+'\nCONTENTS: \n'+contents; const fs = require("fs"); fs.writeFileSync(workPath+'/'+tab.url().substring(tab.url().lastIndexOf('/'),tab.url().length)+'.txt',contents); console.log(title + " has been downloaded to local."); await tab.close(); }catch(err){ console.log('url: '+tab.url()+' \n'+err.toString()); }finally{ process(); } }})();
执行过程
录屏可以在我公众号查看,下边是截图:
执行结果
文章内容列表:
文章内容:
结束语
以前就想过既然nodejs是使用JavaScript脚本语言,那么它肯定能处理网页的JavaScript内容,但并没有发现合适的/高效率的库。直到发现puppeteer,才下定决心试水。
话说回来,nodejs的异步真的是很头疼的一件事,这上百行代码我竟然折腾了10个小时。
大家可拓展下代码中process()
方法,使用async.eachSeries
,我使用的递归方式并不是最优解。
事实上,逐一处理并不高效,原本我写了一个异步的关闭browser方法:
let tryCloseBrowser = setInterval(function(){ console.log("check if any process running...") if(countDown<=0){ clearInterval(tryCloseBrowser); console.log("none process running, close.") browser.close(); } },3000);
按照这个思路,代码的最初版本是同时打开多个tab页,效率很高,但容错率很低,大家可以试着自己写一下。
题外话
看过我的文章的人都知道,我写文章更强调处理问题的方式/方法,给大家一些思维上的建议。
对于nodejs和puppeteer我是完全陌生的(当然,我知道他们适合做什么,仅此而已)。如果大家还记得《10倍速程序员》里提到的按需记忆的理念,那么你就会理解我刻意的不去系统的学习新技术。
我说说我接触puppeteer到完成我需要功能的所有思维逻辑:
- 了解puppeteer功能/特性,结合目的判断是否满足要求。
- 快速实现getStart中的所有demo
- 二次判断puppeteer的特性,从设计者角度出发,推测puppeteer的架构。
- 验证架构。
- 通读api,了解puppeteer细节。
- 搜索puppeteer前置学习内容(以及前置学习内容所依赖的前置学习内容)。整理学习内容树,回到1。
- 设计/分析/调试/……
2018年5月9日02点13分