Python从菜鸟到高手（18）：类与方法的私有化

1. 创建自己的类

学习面向对象的第一步，就是创建一个类。因为类是面向对象的基石。Python类和其他编程语言（Java、C#等）的类差不多，也需要使用class关键字。下面通过一个实际的例子来看一下Python类是如何创建的。

本例会创建一个类，以及利用这个类创建两个对象，并调用其中的方法。

# 创建一个Person类class Person:    # 定义setName方法    def setName(self, name):        self.name = name    # 定义getName方法    def getName(self):        return self.name    # 定义greet方法    def greet(self):        print("Hello, I'm {name}.".format(name = self.name))# 创建Person对象person1 = Person()# 创建Person对象person2 = Person()# 调用person1对象的setName方法person1.setName("Bill Gates")# 调用person2对象的name属性person2.name = "Bill Clinton"# 调用person1对象的getName方法print(person1.getName())# 调用person1对象的greet方法person1.greet()# 调用person2对象的属性print(person2.name)# 调用person2对象的greet方法，另外一种调用方法的方式Person.greet(person2)

程序运行结果如下图所示。

从上面的代码我们可以了解到Python类的如下知识点。

• Python类使用class关键字定义，类名直接跟在class关键字的后面。
• 类也是一个代码块，所以类名后面要跟着一个冒号（:）。
• 类中的方法其实就是函数，定义的方法也完全一样，只是由于函数定义在类的内部，所以为了区分，将定义在类内部的函数称为方法。
• 我们可以看到，每一个方法的第1个参数都是self，其实这是必须的。这个参数名不一定叫self（可以叫abc或任何其他名字），但任意一个方法必须至少指定一个self参数，如果方法中包含多个参数，第1个参数将作为self参数使用。在调用方法时，这个参数的值不需要自己传递，系统会将方法所属的对象传入这个参数。在方法内部可以利用这个参数调用对象本身的资源，如属性、方法等。
• 通过self参数添加的name变量是Person类的属性，可以在外部访问。本例设置了person2对象的name属性的值，与调用person2.setName方法的效果完全相同。
• 使用类创建对象的方式与调用函数的方式相同。在Python语言中，不需要像Java一样使用new关键字创建对象，只需要用类名加上构造方法（在后面的章节会详细介绍）参数值即可。
• 调用对象的方法有两种方式，一种是直接通过对象变量调用方法，另一种是通过类调用方法，并且将相应的对象传入方法的第1个参数。在本例中使用了Person.greet(person2)的方式调用了person2对象中的greet方法。

如果使用集成开发环境，如PyDev、PyCharm，那么代码编辑器也会对面向对象有很好的支持，例如，当在对象变量后输入一个点（.）后，IDE会为我们列出该对象中所有可以调用的资源，包括方法和属性，如下图所示。

2.方法和私有化

Python类默认情况下，所有的方法都可以被外部访问。不过像很多其他编程语言，如Java、C#等，都提供了private关键字将方法私有化，也就是说只有类的内部方法才能访问私有化的方法，通过正常的方式是无法访问对象的私有化方法的（除非使用反射技术，这就另当别论了）。不过在Python类中并没有提供private或类似的关键字将方法私有化，但可以曲线救国。

在Python类的方法名前面加双下划线（__）可以让该方法在外部不可访问。

class Person:    # method1方法在类的外部可以访问    def method1(self):        print("method1")    # __method2方法在类的外部不可访问    def __method2(self):        print("method2")p = Person()p.method1()p.__method2()       # 抛出异常

如果执行上面的代码，会抛出如下图所示的异常信息，原因是调用了私有化方法method2。

其实"method2"方法也不是绝对不可访问。Python编译器在编译Python源代码时并没有将"method2"方法真正私有化，而是一旦遇到方法名以双下划线（__）开头的方法，就会将方法名改成"ClassNamemethodName"的形式。其中ClassName表示该方法所在的类名，"methodName"表示方法名。ClassName前面要加上但单下划线（）前缀。

对于上面的代码，Python编译器会将"method2"方法更名为"_Personmethod2"，所以在类的外部调用"method2"方法会抛出异常。抛出异常的原因并不是"method2"方法被私有化了，而是Python编译器把"method2"的名称改为"_Personmethod2"了。当我们了解了这些背后的原理，就可以通过调用"_Personmethod2"方法来执行"method2"方法。

p = Person()p._Person__method2()        # 正常调用"__method2"方法

本例会创建一个MyClass类，并定义两个公共的方法（getName和setName）和一个私有的方法（outName）。然后创建了MyClass类的实例，并调用了这些方法。为了证明Python编译器在编译MyClass类时做了手脚，本例还使用了inspect模块中的getmembers函数获取MyClass类中所有的成员方法，并输出方法名。很显然，"outName"被改成了"_MyClass__outName"。

class MyClass:    # 公共方法    def getName(self):        return self.name    # 公共方法    def setName(self, name):        self.name = name        # 在类的内部可以直接调用私有方法        self.__outName()    # 私有方法        def __outName(self):        print("Name = {}".format(self.name))        myClass = MyClass()# 导入inspect模块import inspect# 获取MyClass类中所有的方法methods = inspect.getmembers(myClass, predicate=inspect.ismethod)print(methods)# 输出类方法的名称for method in methods:    print(method[0])print("------------")# 调用setName方法myClass.setName("Bill")# 调用getName方法print(myClass.getName())# 调用"__outName"方法，这里调用了改完名后的方法，所以可以正常执行myClass._MyClass__outName()# 抛出异常，因为"__outName"方法在MyClass类中并不存在print(myClass.__outName())

程序运行结果如下图所示。

从getmembers函数列出的MyClass类方法的名字可以看出，"_MyClassoutName"被绑定到了"outName"方法上，我们可以将"_MyClassoutName"看做是"outName"的一个别名，一旦为某个方法起了别名，那么原来的名字在类外部就不可用了。MyClass类中的getName方法和setName方法的别名和原始方法名相同，所以在外部可以直接调用getName和setName方法。