记Hadoop HA高可用性分布式集群搭建过程
发表于：2024-11-25 作者：热门IT资讯网编辑
编辑最后更新 2024年11月25日，为完成毕业设计中并行算法测试，在学习后，自己在虚拟机搭建了一个基于Hadoop的分布式集群，在这里做个记录，菜鸟首次写博客，已深夜，下面直接进入主题：规划与说明 在hadoop集群中通常由两个Na
为完成毕业设计中并行算法测试，在学习后，自己在虚拟机搭建了一个基于Hadoop的分布式集群，在这里做个记录，菜鸟首次写博客，已深夜，下面直接进入主题：规划与说明
在hadoop集群中通常由两个NameNode组成，一个处于active状态，另一个处于standby状态。Active NameNode对外提供服务，而Standby NameNode则不对外提供服务，仅同步active namenode的状态，以便能够在它失败时快速进行切换。两个ResourceManager，同NameNode一样，一个主一个备。这里使用简单的QJM作为HDFS HA的解决方案。在该方案中，主备NameNode之间通过一组JournalNode同步元数据信息，一条数据只要成功写入多数JournalNode即认为写入成功，通常配置奇数个JournalNode。这里还配置了一个zookeeper集群，用于ZKFC（DFSZKFailoverController）故障转移，当Active NameNode挂掉了，会自动切换Standby NameNode为standby状态。 把namenode和resourcemanager分开是因为性能问题，因为他们都要占用大量资源，所以把他们分开了，他们分开了就要分别在不同的机器上启动。本次集群搭建规划有六个节点，安装软件及每个节点运行进程规划如下表所示：
| 主机名 | IP地址 | 安装的软件 | 运行的进程 |
|---|---|---|---|
| kxj01 | 192.168.8.101 | jdk、Hadoop | NameNode、DFSZKFailoverController |
| kxj02 | 192.168.8.102 | jdk、Hadoop | NameNode、DFSZKFailoverController |
| kxj03 | 192.168.8.103 | jdk、Hadoop | ResourceManager |
| kxj04 | 192.168.8.104 | jdk、Hadoop、Zookeeper | ResourceManager、DataNode、NodeManager、JournalNode、QuorumPeerMain |
| kxj05 | 192.168.8.105 | jdk、Hadoop 、Zookeeper | DataNode、NodeManager、JournalNode、QuorumPeerMain |
| kxj06 | 192.168.8.106 | jdk、Hadoop、Zookeeper | DataNode、NodeManager、JournalNode、QuorumPeerMain |
Hadoop搭建前Linux环境准备
这里只配置kxj01主机，其他主机过程一样。
1.0 修改VMWare与Windows在同一网段：本次都修改为192.168.8.0，为了能上网，选择联网方式为NAT。
1.1修改主机名
命令：vim /etc/sysconfig/network
内容：
NETWORKING=yes
HOSTNAME=kxj01 #修改主机名为kxj011.2修改IP
两种方式：
第一种：通过Linux图形界面进行修改（手残党强烈推荐）
进入Linux图形界面 -> 右键点击右上方的两个小电脑 -> 点击Edit connections -> 选中当前网络System eth0 -> 点击edit按钮 -> 选择IPv4 -> method选择为manual -> 点击add按钮 -> 添加IP：192.168.8.101 子网掩码：255.255.255.0 网关：192.168.8.1 -> apply第二种：修改配置文件方式（屌丝程序猿专用） 命令：vim /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0 内容： DEVICE="eth0" BOOTPROTO="static" #修改为static，不变 HWADDR="00:0C:29:3C:BF:E2" IPV6INIT="yes" NM_CONTROLLED="yes" ONBOOT="yes" TYPE="Ethernet" UUID="ce22eeca-ecde-4536-8cc2-ef0dc36d4a8c" IPADDR="192.168.8.101" #添加IP NETMASK="255.255.255.0" #添加子网掩码 GATEWAY="192.168.8.1" #网关 NDS1="8.8.8.8" DNS2="8.8.4.4"1.3修改主机名和IP的映射关系
命令：vim /etc/hosts内容（IP（tab或者空格）主机名）：192.168.8.101 kxj011.4为了方便，关闭防火墙
#查看防火墙状态service iptables status#关闭防火墙service iptables stop#查看防火墙开机启动状态chkconfig iptables --list#关闭防火墙开机启动chkconfig iptables off1.5重启Linux
reboot安装JDK，其他主机安装过程一样，也可通过ssh方式直接复制过去。
2.1上传，可以用Putty等工具，也可以直接下载安装，本次全部软件都是已下载好，所以采用从Windows上传方式。
2.2解压jdk
创建一个文件夹kxj，专门存放本次需要安装的软件和一些数据，你可以放到/usr/下。将JDK解压到/kxj/java目录下
tar -zxvf jdk-8u171-linux-i586.tar.gz -C /kxj/java/
2.3将java添加到环境变量中vim /etc/profile#在文件最后添加export JAVA_HOME=/kxj/java/jdk1.8.0_171export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin#更新配置文件，否则不会立即生效source /etc/profile开始集群搭建
1.安装配置zooekeeper集群
1.1上传解压
tar -zxvf zookeeper-3.4.5.tar.gz -C /kxj/
1.2修改配置文件zoo.cfg
cd /kxj/zookeeper-3.4.5/conf/将原有文件重命名： mv zoo_sample.cfg zoo.cfg vim zoo.cfg 修改其中一行内容： dataDir=/kxj/zookeeper-3.4.5/tmp 在文件最后新增三行： server.1=kxj04:2888:3888 server.2=kxj05:2888:3888 server.3=kxj06:2888:3888 然后创建一个tmp文件夹 mkdir /kxj/zookeeper-3.4.5/tmp 再创建一个空文件 touch /kxj/zookeeper-3.4.5/tmp/myid 最后向该文件写入ID（可用vi命令修改） echo 1 > /kxj/zookeeper-3.4.5/tmp/myid1.3将配置好的zookeeper拷贝到其他节点(首先分别在kxj05、kxj06根目录下创建一个kxj目录：mkdir /kxj，注意是scp) scp -r /kxj/zookeeper-3.4.5/ kxj05:/kxj/ scp -r /kxj/zookeeper-3.4.5/ kxj06:/kxj/ 注意：修改kxj05、kxj06主机对应的/kxj/zookeeper-3.4.5/tmp/myid文件内容 kxj05： echo 2 > /kxj/zookeeper-3.4.5/tmp/myid kxj06： echo 3 > /kxj/zookeeper-3.4.5/tmp/myid
2.安装配置hadoop集群
2.1解压
tar -zxvf hadoop-2.4.1.tar.gz -C /kxj/
2.2配置HDFS
将hadoop添加到环境变量中
vim /etc/profile
修改内容
export JAVA_HOME=/kxj/java/jdk1.8.0_171
export HADOOP_HOME=/kxj/hadoop-2.4.1
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin
#更新配置文件，使其立即生效
source /etc/profile
hadoop2.0的配置文件全部在$HADOOP_HOME/etc/hadoop下 cd /kxj/hadoop-2.4.1/etc/hadoop 2.2.1修改hadoop-env.sh export JAVA_HOME=/kxj/java/jdk1.8.0_171 2.2.2修改core-site.xml fs.defaultFS hdfs://ns1 hadoop.tmp.dir /kxj/hadoop-2.4.1/tmp ha.zookeeper.quorum kxj04:2181,kxj05:2181,kxj06:2181 2.2.3修改hdfs-site.xml dfs.nameservices ns1 dfs.ha.namenodes.ns1 nn1,nn2 dfs.namenode.rpc-address.ns1.nn1 kxj01:9000 dfs.namenode.http-address.ns1.nn1 kxj01:50070 dfs.namenode.rpc-address.ns1.nn2 kxj02:9000 dfs.namenode.http-address.ns1.nn2 kxj02:50070 dfs.namenode.shared.edits.dir qjournal://kxj04:8485;kxj05:8485;kxj06:8485/ns1 dfs.journalnode.edits.dir /kxj/hadoop-2.4.1/journal dfs.ha.automatic-failover.enabled true dfs.client.failover.proxy.provider.ns1 org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider dfs.ha.fencing.methods sshfence shell(/bin/true) dfs.ha.fencing.ssh.private-key-files /root/.ssh/id_rsa dfs.ha.fencing.ssh.connect-timeout 30000 2.2.4修改mapred-site.xml vix.mapreduce.framework.name yarn 2.2.5修改yarn-site.xml yarn.resourcemanager.ha.enabled true yarn.resourcemanager.cluster-id yrc yarn.resourcemanager.ha.rm-ids rm1,rm2 yarn.resourcemanager.hostname.rm1 kxj03 yarn.resourcemanager.hostname.rm2 kxj04 yarn.resourcemanager.zk-address kxj04:2181,kxj05:2181,kxj06:2181 yarn.nodemanager.aux-services mapreduce_shuffle vix.yarn.resourcemanager.address.rm1 kxj03:18040 vix.yarn.resourcemanager.scheduler.address.rm1 kxj03:18030 vix.yarn.resourcemanager.address.rm2 kxj04:18040 vix.yarn.resourcemanager.scheduler.address.rm2 kxj04:18030 2.2.6修改slaves，slaves是指定子节点的位置，因为要在kxj01上启动HDFS、在kxj03启动yarn，所以kxj01上的slaves文件指定的是datanode的位置，kxj03上的slaves文件指定的是nodemanager的位置，添加内容： kxj04 kxj05 kxj06 2.2.7配置免密码登陆 首先要配置kxj01到kxj02、kxj03、kxj04、kxj05、kxj06的免密码登陆 在kxj01上生产一对钥匙 ssh-keygen -t rsa 将公钥拷贝到其他节点，包括自己 ssh-copy-id kxj01 ssh-copy-id kxj02 ssh-copy-id kxj03 ssh-copy-id kxj04 ssh-copy-id kxj05 ssh-copy-id kxj06 配置kxj03到kxj04、kxj05、kxj06的免密码登陆 在kxj03上生产一对钥匙 ssh-keygen -t rsa 将公钥拷贝到其他节点 ssh-copy-id kxj04 ssh-copy-id kxj05 ssh-copy-id kxj06 两个namenode之间要配置ssh免密码登陆，配置kxj02到kxj01的免登陆 在kxj02上生产一对钥匙，并拷贝到kxj01 ssh-keygen -t rsa ssh-copy-id kxj01 两个ResourceManager之间要配置ssh免密码登陆，配置kxj04到kxj03、kxj05、kxj06的免登陆 在kxj04上生产一对钥匙 ssh-keygen -t rsa ssh-copy-id kxj03 ssh-copy-id kxj04 ssh-copy-id kxj05 ssh-copy-id kxj06 2.4将配置好的hadoop拷贝到其他节点 scp -r /kxj/hadoop-2.4.1/ root@kxj02:/kxj/ scp -r /kxj/hadoop-2.4.1/ root@kxj03:/kxj/ scp -r /kxj/hadoop-2.4.1/ root@kxj04:/kxj/ scp -r /kxj/hadoop-2.4.1/ root@kxj05:/kxj/ scp -r /kxj/hadoop-2.4.1/ root@kxj06:/kxj/ 2.5在节点kxj04、kxj05、kxj06启动zookeeper集群 cd /kxj/zookeeper-3.4.5/bin/ ./zkServer.sh start 都启动后查看状态：一个leader，两个follower ./zkServer.sh status 2.6启动journalnode（在kxj01上启动所有journalnode） cd /kxj/hadoop-2.4.1 sbin/hadoop-daemons.sh start journalnode ps命令查看进程，kxj04、kxj05、kxj06上多了JournalNode进程 2.7格式化HDFS 在kxj01上执行命令: hdfs namenode -format 格式化后会在根据core-site.xml中的hadoop.tmp.dir配置生成个文件，这里我配置的是/kxj/hadoop-2.4.1/tmp，然后将/kxj/hadoop-2.4.1/tmp拷贝到kxj02的/kxj/hadoop-2.4.1/下： scp -r tmp/ kxj02:/kxj/hadoop-2.4.1/ 2.8格式化ZK(在kxj01上执行即可) hdfs zkfc -formatZK 2.9启动HDFS(在kxj01上执行) sbin/start-dfs.sh 2.10启动YARN 在kxj03上执行start-yarn.sh： sbin/start-yarn.sh 在kxj04上执行单独启动命令： sbin/yarn-daemon.sh start ResourceManager到此，hadoop2.4.1配置完毕，可以统过浏览器访问（图片界面略）: http://192.168.8.101:50070 NameNode 'kxj01:9000' (active) http://192.168.8.102:50070 NameNode 'kxj02:9000' (standby) YARN ResourceManager查看 http://192.168.8.103:8088 (active) http://192.168.8.104:8088 (standby 状态，不会进入页面，提示后跳转到103界面)验证HDFS HA 首先向hdfs上传一个文件，然后查看： hadoop fs -put /etc/profile /profile hadoop fs -ls / 然后再kill掉active的NameNode： kill -9 进程号 通过浏览器访问：http://192.168.8.102:50070 NameNode 'kxj02:9000' (active) 此时kxj02上的NameNode变成了active 在执行命令： hadoop fs -ls / -rw-r--r-- 3 root supergroup 1926 2018-05-31 15:36 /profile 刚才上传的文件依然存在！！！ 手动启动那个挂掉的NameNode sbin/hadoop-daemon.sh start namenode 通过浏览器访问：http://192.168.8.101:50070 NameNode 'kxj01:9000' (standby)验证YARN： 运行一下hadoop提供的单词统计程序（或者计算PI程序）： hadoop jar hadoop-mapreduce-examples-2.2.0.jar wordcount /profile /out 到此，一个高可用的Hadoop集群已搭建完成，后续会继续搭建一些其他组件，谢谢！